LOINC: Logical Observation Identifiers Names and Codes

Autores

Silvana de Lima Vieira dos Santos
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-7463-5733
Ana Laura de Sene Amâncio Zara
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0001-7012-9078
Fábio Nogueira de Lucena
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-5238-8567
Rejane Faria Ribeiro-Rotta
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-3267-5745
Renata Dutra Braga
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-3448-0343
Rita Goreti Amaral
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0001-8890-0852
Sheila Mara Pedrosa
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-2530-3687
Taciana Novo Kudo
Universidade Federal de Goiás
https://orcid.org/0000-0002-7238-0562

Palavras-chave:

saúde-estudo e ensino, tecnologia da informação, banco de dados, comunicação e tecnologia, tecnologia médica

Sinopse

Esta publicação é referente ao microcurso LOINC - Logical Observation Identifiers Names and Codes. Este microcurso faz parte do Programa Educacional em Saúde Digital da Universidade Federal de Goiás (UFG). A sua oferta foi motivada pela importância de utilizar padrão de vocabulário para identificar informações clínicas em registros eletrônicos de saúde, permitindo assim, atribuir valor “semântico” aos dados que serão interoperáveis entre diferentes Sistemas de Informação em Saúde (SIS). O LOINC (logical observation identifiers, names and codes [identificadores, nomes e códigos de observação lógica]) oferece essa padronização e, na prática, trata-se de um banco de dados codificado e universal. O e-book está estruturado em três partes principais: Definição, Motivação e Importância do LOINC; Partes do LOINC e Padrões de Sintaxe e Semântica; e Recursos para o Mapeamento de Termos LOINC, Códigos Locais para Códigos LOINC e Distribuição do LOINC.

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Publicado

11 março 2022

Licença

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Detalhes sobre essa publicação

Co-publisher's ISBN-13 (24)

978-85-495-0482-1

Publication date (01)

11/03/2022