Métodos clássicos de processamento de linguagem natural

Este e-book trata sobre Métodos Clássicos de Processamento de Linguagem Natural. Textos em linguagem natural ocorrem em diversos domínios e em uma fração substancial, por exemplo, em páginas da web, artigos de notícias, revistas, blogs, postagens em microblogs como as publicações feitas no X® (antigo Twitter®), postagens no Facebook®, mensagens de bate-papo etc. Esses tipos de dados, puramente textuais, compreendem informações úteis que seriam muito mais valiosas se fossem interpretáveis, para posterior processamento automatizado de computador (por exemplo, por conversão à informação estruturada em um banco de dados). Desbloquear o valor dessa informação por meio do desenvolvimento de técnicas para interpretar a linguagem humana, usando algoritmos de computador, é o que chamamos de Processamento de Linguagem Natural (PLN). O PLN é um campo que combina ciência da computação, inteligência artificial (IA) e linguística, e visa permitir que os computadores resolvam tarefas que envolvem compreensão e/ou geração de linguagem natural. Essas tarefas que têm que lidar com a linguagem humana são onipresentes em nossas vidas diárias e vão desde a pesquisa básica (em motores de busca na web) até a resposta automática a perguntas ou tradução automática. Este livro serve como uma introdução a PLN Clássica, também conhecido como PLN Estatístico, uma vez que depende fortemente de estatística e aprendizado de máquina, bem como a PLN Neural, ou seja, métodos baseados em redes neurais.