Aprendizado autossupervisionado

Esta publicação traz o microcurso de Fundamentos da IA Generativa: aprendizado autossupervisionado, motivado pela extraordinária e veloz ascensão da inteligência artificial generativa no cenário tecnológico global. Ferramentas capazes de criar textos, imagens, códigos e vídeos tornaram-se onipresentes, criando uma demanda urgente por profissionais que não apenas saibam utilizar essas tecnologias, mas que compreendam profundamente seus mecanismos internos para poder inovar e desenvolver novas soluções. O e-book foi concebido para ser um guia fundamental. Em vez de focar apenas nas aplicações, mergulha nos princípios que as tornam possíveis, com um foco especial no aprendizado autossupervisionado. Explora como essa abordagem revolucionária permite que os modelos aprendam com a imensidão de dados não rotulados da internet, tornando-se o verdadeiro motor da IA generativa. Ao longo das unidades, explora-se desde os conceitos básicos de probabilidade até as arquiteturas dos principais modelos generativos — autorregressivos, GANs, de difusão e de fluxo — construindo uma base conceitual sólida.